當(dāng)前，隨著無所不在的傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)、大科學(xué)裝置、大規(guī)模天文望遠(yuǎn)鏡等的發(fā)展，科研數(shù)據(jù)呈幾何式增長態(tài)勢，將科學(xué)研究各領(lǐng)域以及各環(huán)節(jié)都推到一個前所未有的大數(shù)據(jù)時代。一個國家的科研水平，將越來越多地取決于其在數(shù)據(jù)優(yōu)勢以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息和知識方面的能力。

會議執(zhí)行主席之一、中科院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員黃向陽表示，大數(shù)據(jù)時代的科研模式正在發(fā)生變化，以全樣本、相關(guān)性、全局性和價值持續(xù)性等為特征的研究模式已經(jīng)顯現(xiàn)，這對科學(xué)大數(shù)據(jù)設(shè)施提出了新的需求和挑戰(zhàn)。

“利用海量、多分辨率、多時相、多類型對地觀測數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及其分析算法和模型建構(gòu)的數(shù)字化虛擬地球，對地球歷史演變和發(fā)展進(jìn)行預(yù)測，并為全球變化提供關(guān)鍵信息，是‘未來地球’的研究方向。”會議執(zhí)行主席之一、中科院院士郭華東介紹說。

“在基因組研究領(lǐng)域，從海量基因組序列數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)新知識，是生物信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)。”中科院院士陳潤生認(rèn)為，運(yùn)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)和生物學(xué)工具，對非編碼序列開展研究，將為認(rèn)識代謝、發(fā)育、分化、進(jìn)化等重要生物學(xué)問題提供依據(jù)。

與會專家建議，為應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代科學(xué)研究范式的巨大變革，應(yīng)盡快將科學(xué)大數(shù)據(jù)納入國家戰(zhàn)略，統(tǒng)籌整體規(guī)劃，從國家層面推進(jìn)科學(xué)大數(shù)據(jù)中長期規(guī)劃和政策的實(shí)施，并系統(tǒng)深入地開展科學(xué)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)性科學(xué)問題、理論方法和關(guān)鍵技術(shù)的研究，發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的新型復(fù)合型專業(yè)人才。