升级信息平台 强化数据挖掘 慢病所全力迎战大数据时代
更新时间：2013-12-20 17:57:16点击次数：4972次字号：T|T
从2009年开始，浙江省疾控中心已正式启用《浙江省慢性病监测信息管理系统》，用于收集死亡、慢性病发病等监测信息。但随着全省社区慢病综合防治工作的不断发展，社区慢性病综合防治规范化水平不断提高，现有的系统慢病随访管理功能、信息数据量已无法满足工作需求。且各地卫生部门也在不断推进卫生信息化建设，通过各种信息系统，如区域平台、居民健康管理平台等开展社区慢性病信息化管理，收集了大量的社区慢性病管理信息。依赖每年一次的从社区层层上报的统计汇总报表来掌握信息，涉及时间长、数据质量参差不齐、工作量大、无法评估质量等问题，亟待完善信息系统来解决。因此，2013年慢病所着手对《浙江省慢性病监测信息管理系统》进行升级改造，增加重点慢性病社区随访管理信息模块，建立基于现有社区高血压、糖尿病等数据采集交换模块和统计报表，掌握全省社区慢性病防治情况。同时多次组织市级疾控中心、区县疾控中心、社区卫生服务中心的慢病防治专家召开专题讨论会，尽可能保证系统的实用性与可操作性。目前，该系统已进入内部试运行阶段，接下来将在全省所有区县的各级疾控中心、基层医疗卫生服务机构广泛使用，将进一步推动本省慢性病监测工作的覆盖面和信息化管理水平。
为充分应对慢病监测、综合防治信息系统带来的大数据时代，对业务数据进行更好地挖掘与利用，慢病所全体人员于2013年11月28日下午进行了集中业务学习，会议由中心副主任兼慢病所副所长俞敏主持。
俞敏副主任给大家专门讲解了运用Logistic回归模型进行数据分析时采用何种方法对多种因素进行有选择地分析，并鼓励大家要全面客观的看待数据分析结果。此外徐春晓同志汇报了“重复测量数据的多水平模型分析方法”，主要讲述了该模型的统计学理论和适用条件，并通过例子来阐述如何分析该类数据。武海滨同志紧接着也报告了他关于横断面数据的多水平模型如何分析的学习体会。
俞敏副主任在总结讲话中对各发言人的汇报内容进行了充分肯定，鼓励大家做好业务的同时积极申报科研项目多产出论文，并不断学习新的数据分析方法以对数据进行充分的挖掘。本次业务学习营造了学习型处所的良好氛围，全面提升慢病所职工综合素质，为慢病所全力迎战大数据时代做好准备。
来源：省疾控中心 (本站编辑：guanliyuan)
