随着人工智能逐渐影响教育、科技、生活的方方面面，许多自然科学传统研究方法正面临着深刻的变革。对于营养传统监测的一项重要手段是通过回顾性调查来收集调查对象食物摄入量化数据，但是这种传统方式也存在着许多诸如回忆性偏倚、期待偏倚等弊端。为了得到更接近于事实的客观摄入量数据，基于膳食数据精准采集系统平台的要求，浙江省疾病预防控制中心研究团队承担了中国疾病预防控制中心营养与健康所国家重点研发计划“膳食数据精准采集和营养评估技术建立”子课题任务。
目前我中心已根据浙江省地域特色标准化膳食营养数据采集菜品目录和方案要求，在11个地市完成家庭户膳食数据采集1800份，同时在餐厅1800份膳食的数据采集任务也即将圆满完成。